▍语音大数据分析解决方案
▎产品概述
千寻系统分层式设计:
数据层:
对系统结构化数据进行分类存储,其中包括语音数据、业务数据、元数据等等。在设计方面结合了数据库技术和全文索引技术,单机可支撑千万级数据量快速查询与分析操作,确保海量数据下的系统快速响应。
服务层:
对系统提供语音识别服务和文本分析服务。两层服务均基于分布式系统,支持服务能力的快速扩展、集中式授权、负载均衡、热部署等功能。
● 语音识别服务基于普强PSTT全文转写引擎,提供语音识别、静音分析、说话人分离、语速分析、情绪分析等语音识别功能。
● 文本分析服务基于普强TAE分析引擎,提供快速索引、数据筛选、原因挖掘等分析功能。
应用层:
提供语音分析应用功能,为行业应用场景提供切实有效的解决方案。
展示层:
为可视化数据显示提供方案,同时为定制化需求提供交互接口,方便系统功能扩展。
▎自动化质检解决方案
针对语音文件进行文本转化处理,按照呼叫中心服务规范对标准欢迎语、结束语、服务禁用语、服务意愿等做坐席通话进行分析,自动筛选出违规通话,针对坐席出现的违规通话专业度、准确度进行自动质检,并建立知识库。支持100%全量质检,80%质检规则覆盖,质检效率明显提升60%以上。
▎互动数据分析方案
千寻系统适用于语音深层数据挖掘的通用业务分析系统,基于语音识别技术、文本分析技术及数据挖掘技术,能够多角度、多层次、可视化挖掘海量数据,获取趋势信息、热点信息、竞争信息等用户关心的指向性数据。
▎应用解决方案
● 话者分离:语音转写中,自动区分Agent / customer角色;语速及静音均可安装不同角色进行分析。更精准掌握客户心声。
● 识别速率:RT0.3 (1小时识别3小时录音单线程)
● 有丰富的金融行业模型积累;
● 对质检规则的梳理有实际经验;
● 对营销提升和客户画像有实际应用经验。
▍语音大数据分析解决方案
▎产品概述
千寻系统分层式设计:
数据层:
对系统结构化数据进行分类存储,其中包括语音数据、业务数据、元数据等等。在设计方面结合了数据库技术和全文索引技术,单机可支撑千万级数据量快速查询与分析操作,确保海量数据下的系统快速响应。
服务层:
对系统提供语音识别服务和文本分析服务。两层服务均基于分布式系统,支持服务能力的快速扩展、集中式授权、负载均衡、热部署等功能。
● 语音识别服务基于普强PSTT全文转写引擎,提供语音识别、静音分析、说话人分离、语速分析、情绪分析等语音识别功能。
● 文本分析服务基于普强TAE分析引擎,提供快速索引、数据筛选、原因挖掘等分析功能。
应用层:
提供语音分析应用功能,为行业应用场景提供切实有效的解决方案。
展示层:
为可视化数据显示提供方案,同时为定制化需求提供交互接口,方便系统功能扩展。
▎自动化质检解决方案
针对语音文件进行文本转化处理,按照呼叫中心服务规范对标准欢迎语、结束语、服务禁用语、服务意愿等做坐席通话进行分析,自动筛选出违规通话,针对坐席出现的违规通话专业度、准确度进行自动质检,并建立知识库。支持100%全量质检,80%质检规则覆盖,质检效率明显提升60%以上。
▎互动数据分析方案
千寻系统适用于语音深层数据挖掘的通用业务分析系统,基于语音识别技术、文本分析技术及数据挖掘技术,能够多角度、多层次、可视化挖掘海量数据,获取趋势信息、热点信息、竞争信息等用户关心的指向性数据。
▎应用解决方案
● 话者分离:语音转写中,自动区分Agent / customer角色;语速及静音均可安装不同角色进行分析。更精准掌握客户心声。
● 识别速率:RT0.3 (1小时识别3小时录音单线程)
● 有丰富的金融行业模型积累;
● 对质检规则的梳理有实际经验;
● 对营销提升和客户画像有实际应用经验。
基础设施运维工具
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